首先要了解搜索引擎的基础原理，这才能知道在什么情况下什么数据指标是有关的;之后需要对多种技术的入门级知识，因为各类数据的获取方式都不同，有些需要采集、有些需从日志提取、有些从数据仓库导出、有些从API获取等等，需要学习的方向不尽相同;
单单的数据只是数字，还需要分析数据才能让它产生价值。临时性的分析一般用到Excel，监控类的分析则需要自己做个能输出图表的报表系统这些至少要花个半年功夫才能学会，但并不算难，没有什么可畏惧的。就如学习1+1时都会觉得9*9是难的，但学会后再往回看，那就没什么了。
一个基础的假想案例分析假设个较接近于实际应用的例子：一个游戏类论坛，A板块为网盘游戏下载，很多页面上有到X网盘的导出链接;B板块为BT下载，页面上有一个站内的种子下载链接，无站外导出链接。开始分析：统计页面的抓取数量与即时收录数量，并计算之后，发现A板块的页面质量明显低于B。(页面质量 = 收录数量 / 抓取数量)那么此时猜测，是否是A板块帖子页面上，X网盘的导出链接导致了它的页面质量低为了验证猜测，再将A板块的帖子页面分为两组，其中aa组有X网盘的导出链接、bb组没有X网盘的导出链接。分别计算其页面质量。如果aa组帖子的页面质量明显低于bb组，那么可以得出初步结论：X网盘的导出链接，使得自身帖子页面质量降低，影响到收录量，并最终导致SEO流量受损。
所以需将该类导出链接做特殊处理，比如由自己站内URL，301跳转到X网盘等。当然这个结论未必是正确的。比如，aa组帖子具备的特征，除了具有X网盘的导出链接外，也可能具备的特征如转载帖子比较多(游戏资源贴许多会是转载)，可能是后者真正导致了其页面质量的低下。
尽管更严谨的数据分析(比如再将转载帖子与非转载帖子分组)更可能得出准确的结论，但这般严谨下去就没个头了，SEO毕竟不是火箭科学，在某步的数据获取很有难度时，借助经验来猜测下可能更划得来。所以可以先实施项目，然后再监控整个A板块相对B板块的页面质量是否有拉近，从而以最终效果来证实之前的猜测正确与否。尽管这个例子完全为假设，我并不确定实际情况中，帖子到网盘的导出链接是否会影响到页面质量。但类似的例子平日能遇到很多，且此类分析的时候所需的数据收集起来方便，因此这是日常SEO数据分析最容易碰到的一类情况。一个进阶的实际案例分析(数字与实际数值不等，但大致比例相同)内页的流量在某一时间段大幅度下降，需分析其下降原因。
一个常用且管用的思路是，取25%的热词，看它们带来的流量、与另外75%词分别的变化。如果得出的数据是热词的流量下降多，即多半为热词的排名有下降;如果下降程度相当，则为整体的影响。首先，计算得出25%的热门关键词，它们的流量下滑幅度为35%;而75%的非热词，它们的流量下滑幅度为30%。但虽然数据差了5%，但差距还不是特别明显，需要进一步分析才能确定。因为关键词往往是可以被进一步分词的，如SEO文章可进一步分为两个检索词——SEO、文章，而且检索词才是搜索引擎真正在处理的。所以进一步的分析就去分析25%的热门检索词流量的变化。