首先要了解搜索引擎的基础原理，这才能知道在什么情况下什么数据指标是有关的;
之后需要对多种技术的入门级知识，因为各类数据的获取方式都不同，有些需要采集、有些需从日志提取
、有些从数据仓库导出、有些从API获取等等，需要学习的方向不尽相同;
单单的数据只是数字，还需要分析数据才能让它产生价值。临时性的分析一般用到Excel，监控类的分析
则需要自己做个能输出图表的报表系统。
这些至少要花个半年功夫才能学会，但并不算难，没有什么可畏惧的。就如学习1+1时都会觉得9*9是难的
，但学会后再往回看，那就没什么了。
一个基础的假想案例分析
假设个较接近于实际应用的例子：
一个游戏类论坛，A板块为网盘游戏下载，很多页面上有到X网盘的导出链接;B板块为BT下载，页面上有
一个站内的种子下载链接，无站外导出链接。
开始分析：
统计页面的抓取数量与即时收录数量，并计算之后，发现A板块的页面质量明显低于B。(页面质量 = 收
录数量 / 抓取数量)
那么此时猜测，是否是A板块帖子页面上，X网盘的导出链接导致了它的页面质量低
为了验证猜测，再将A板块的帖子页面分为两组，其中aa组有X网盘的导出链接、bb组没有X网盘的导出链
接。分别计算其页面质量。如果aa组帖子的页面质量明显低于bb组，那么可以得出初步结论：
“X网盘的导出链接，使得自身帖子页面质量降低，影响到收录量，并最终导致SEO流量受损。所以需将该
类导出链接做特殊处理，比如由自己站内URL，301跳转到X网盘等。”
当然这个结论未必是正确的。比如，aa组帖子具备的特征，除了具有X网盘的导出链接外，也可能具备的
特征如转载帖子比较多(游戏资源贴许多会是转载)，可能是后者真正导致了其页面质量的低下。
尽管更严谨的数据分析(比如再将转载帖子与非转载帖子分组)更可能得出准确的结论，但这般严谨下去
就没个头了，SEO毕竟不是火箭科学，在某步的数据获取很有难度时，借助经验来猜测下可能更划得来。
所以可以先实施项目，然后再监控整个A板块相对B板块的页面质量是否有拉近，从而以最终效果来证实之
前的猜测正确与否。
尽管这个例子完全为假设，我并不确定实际情况中，帖子到网盘的导出链接是否会影响到页面质量。但类
似的例子平日能遇到很多，且此类分析的时候所需的数据收集起来方便，因此这是日常SEO数据分析最容
易碰到的一类情况。
一个进阶的实际案例分析
(数字与实际数值不等，但大致比例相同)
内页的流量在某一时间段大幅度下降，需分析其下降原因。
一个常用且管用的思路是，取25%的热词，看它们带来的流量、与另外75%词分别的变化。如果得出的数据
是热词的流量下降多，即多半为热词的排名有下降;如果下降程度相当，则为整体的影响。
首先，计算得出25%的热门关键词，它们的流量下滑幅度为35%;而75%的非热词，它们的流量下滑幅度为
30%。但虽然数据差了5%，但差距还不是特别明显，需要进一步分析才能确定。
因为关键词往往是可以被进一步分词的，如“SEO文章”可进一步分为两个检索词——“SEO”、“文章”
，而且检索词才是搜索引擎真正在处理的。所以进一步的分析就去分析25%的热门检索词流量的变化。
最终得出的数据是，包含25%热门检索词的关键词流量下降了40%，不包含热门检索词的词流量仅下降10%。