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百度站长平台外链工具与搜索关键词查询评测

信息来源:深圳市易捷网络科技有限公司
信息发布时间:2025/4/4
1、功能升级之后,可以查询任何网站的外链数据。

这个功能本身对网站SEO优化意义极大,一般情况下,通过SEO项目经验即可大体获知竞争对手的网站内部优化方面的SEO策略(比如:landing page、tilte、content block、links relation等),而目前市面上并没有很好的SEO外链分析工具(Google管理员工具也仅能获取自身网站的外链数据),试想一下,如果获取到竞争对手网站的外链来源构成、来源数量、锚文本构成,那么在SEO外链建设上就可以有的放矢,甚至可以做到量化指标与指定站点,直至在外链数据上超越竞争网站。我们得承认,SEO会变得越来越透明的,这也许是一件好事情。我不得不给读者浇上一盆冷水,实际上这个工具目前在SEO上的可用性还不够强,因为最重要的链接锚文本数据没有汇总自然也无法排序。目前我们可以通过排序获知哪些域为网站奉献的外链最多,但百度并没有针对外链锚文本进行数据维度的汇总(类似Google管理员工具里的Anchor Text),当然也可能是百度并不想汇总,关于这点我会向百度的同学反馈。

2、功能升级之后显示的外链数据更加准确,而且数据量更大。

从图片中的外链总数可以发现升级前后的外链数据是有差异的:升级之前的外链总数是8933,默认每页显示的链接域名数是20条,最多提供2页数据,即最大数据量为40;升级之后的外链总数是9572,默认每页显示的链接域名数仍然是20(但在表格右下可以调节每页展示条目数,最多可以每页显示 100条数据),翻页最高到达13页,即最大数据量为252,这真的是一个让人充满想象力的数字啊接下来,通过上图我们来看看百度在数据细节方面做了哪些改进,以blogbus.com这个外链源站点为例:

•改进之处一:链接URL中的包含汉字能够正确识别了,而升级之前是乱码

•改进之处二:链接URL本身设计为可直接点击,而升级之前是纯文本,这就是传说中的用户体验改进,避免用户到浏览器的网址框Ctrl+C/Ctrl+V,提升用户的操作感受。

•改进之处三:链接URL数据虽然变少了,但是更加精准了,而升级之前有很多链接URL已失效了(亲测哦);可惜无法确定数据的更新周期,到底是因为功能升级才更新的数据,还是功能本身就已设定为默认按照一个周期进行更新呢?我争取向百度的同学求证。

二、百度搜索关键词查询功能升级评测

热门关键词由10条数据增加到500条(图片中示例站点属于数据规模较小的企业网站),大家可以看到功能升级之后显示了翻页。不过,对于索引量超过千万级别的大型互联网站而言,500条的搜索关键词数据偏少,特别是拥有海量信息且以长尾关键词作为搜索流量主要来源的站点,通过搜索关键词数据我们可以找出网站哪方面的内容在百度排名上具有高权重,哪些网页更适合百度的搜索规则。期待下次版本可以再次提高数据展示量。功能升级之前,系统展示的10个热门关键词与百度统计真实的搜索来源关键词差异很大,很有可能是早期某个时间段内的数据并且一直没有更新,而功能升级之后,经过与百度统计数据参照比对,我发现新版提供的热门关键词数据的参考价值明显提升,个人初步判定该项数据取自于百度统计,一部分是近期数据,一部分是历史数据。数据默认按照展现量排序。参考值有展现量、点击量、点击率和网页链接举例,这些排序条件涵盖了关键词热度、SERP真实点击量、SERP点击比率、关键词着陆页landing page。本次功能升级,定制关键词是一个亮点,热门关键词是系统按照一定的规则提供了,而定制关键词就是让用户自己设置关键词来获得关键词的相关数据,目前可设置的关键词数量上限是50个。通过定制关键词功能,就可以针对挖掘特定关键词的展现量、点击量、点击率和网页链接举例数据,而且,还可以下载CSV保存数据。关于上述的数据指标,经过取样数据分析,初步得出以下结论:

1、热门关键词是目标网站排名第一页的关键词,即只有关键词排名位于百度第一页,才能出现在热门关键词中;

2、展现量来源于百度指数(时间宽度为全部,但要排除用户搜索未到达第一页的情况,所以该数据比百度指数平均值要小,甚至对于某些词来说要小很多)

3、点击量开始分析判定为来源于百度统计最近7天搜索词带来的UV数,但经过多个取样数据发现,这个结论并不准确,我相信这个数据跟百度统计中通过百度搜索带来的老访客数有关系,鉴于时间有限不再做深入分析。

三、Google网站管理员工具

四、Bing网站管理员工具 Bing的链接资源管理器不仅可以支持查询任何网站的外链资源,而且还可以按照链接锚文本、内链/外链、域名/网页URL进行筛选,甚至可以深入分析某个域下哪个URL为网站风险了外部链接,功能非常强大。Bing的搜索关键词查询功能,可惜由于Bing在国内的市场占有率较低,因此,各方面数据都很小。

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