本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：
1.PandasProfiling
2.使用Cufflinks和Plotly绘制Pandas数据
3.IPython魔术命令
4.Jupyter中的格式编排
5.Jupyter快捷键
6.在Jupyter(或IPython)中使一个单元同时有多个输出
7.为JupyterNotebook即时创建幻灯片
1.PandasProfiling
该工具效果明显。下图展示了调用df.profile_report()这一简单方法的结果：
使用该工具只需安装和导入PandasProfiling包。
本文不再详述这一工具，如欲了解更多，请阅读：
https：//towardsdatascience.com/exploring-your-data-with-just-1-line-of-python-4b35ce21a82d
2.使用Cufflinks和Plotly绘制Pandas数据
「经验丰富的」数据科学家或数据分析师大多对matplotlib和pandas很熟悉。也就是说，你只需调用.plot()方法，即可快速绘制简单的pd.Dataframe或pd.Series：
有点无聊?
这已经很好了，不过是否可以绘制一个交互式、可缩放、可扩展的全景图呢?是时候让Cufflinks**出马了!(Cufflinks基于Plotly做了进一步的包装。)
在环境中安装Cufflinks，只需在终端中运行!pipinstallcufflinks--upgrade即可。查看下图：
效果好多了!
注意，上图唯一改变的是Cufflinkscf.go_offline()的导入和设置，它将.plot()方法变为.iplot()。
其他方法如.scatter_matrix()也可以提供非常棒的可视化结果：
需要做大量数据可视化工作的朋友，可以阅读Cufflinks和Plotly的文档，发现更多方法。
Cufflinks文档：https：//plot.ly/ipython-notebooks/cufflinks/
Plotly文档：https：//plot.ly/
3.IPython魔术命令
IPython的「魔术」是IPython基于Python标准语法的一系列提升。魔术命令包括两种方法：行魔术命令(linemagics)：以%为前缀，在单个输入行上运行;单元格魔术命令(cellmagics)：以%%为前缀，在多个输入行上运行。下面列举了IPython魔术命令提供的一些有用功能：
%lsmagic：找出全部命令
如果你只记得一个魔术命令，那必须得是这一个。执行%lsmagic命令将提供所有可用魔术命令的列表：
%debug：交互式debug
这可能是我最常使用的魔术命令了。
大部分数据科学家都遇到过这种情况：执行的代码块一直break，你绝望地写了20个print()语句，想输出每个变量的内容。然后，当你最终修复问题后，你还得返回并再次删除所有print()语句。
不过以后再也不用这样了。遇到问题后只需执行%debug命令，即可执行想要运行的任意代码部分：
上图中发生了什么?
我们有一个函数，它以列表为输入，并对所有的偶数取平方值。
我们运行函数，但是出了些问题。但是我们并不知道怎么回事!
对该函数使用%debug命令。
让调试器告诉我们x和type(x)的值。
问题显而易见：我们把''6''作为字符串输入到函数中了!
这对于更复杂的函数非常有用。
%store：在notebook之间传递变量
这个命令也很酷。假设你花了一些时间清洗notebook中的数据，现在你想在另一个notebook中测试一些功能，那么你是在同一个notebook中实现该功能，还是保存数据并在另一个notebook中加载数据呢?使用%store命令后，这些操作都不需要!该命令将存储变量，你可以在其他任意notebook中检索该变量：
%store[variable]存储变量。
%store-r[variable]读取/检索存储变量。
%who：列出所有全局变量。
你是否遇到过，为变量赋值后却忘记变量名的情况?或者不小心删掉了负责为变量赋值的单元格?使用%who命令，你可以得到所有全局变量的列表：
%%time：计时魔法命令
使用该命令可以获取所有计时信息。只需对任意可执行代码应用%%time命令，你就可以得到如下输出：
%%writefile：向文件写入单元格内容
在notebook中写复杂函数或类，且想将其保存到专属文件中时，该魔法命令非常有用。只需为函数或类的单元格添加%%writefile前缀和想要保存到的文件名即可：
如上所示，我们可以将创建的函数保存到utils.py文件中，然后就可以随意导入了。在其他notebook中也可以这样，只要与utils.py文件属于同一个目录即可。
4.Jupyter中的格式编排
这个工具很酷!Jupyter考虑到markdown中存在HTML/CSS格式。以下是我最经常使用的功能：
蓝色、时尚：
<divclass="alertalert-blockalert-info">Thisis<b>fancy</b>!</div>
红色、轻微慌张：
<divclass="alertalert-blockalert-danger">Thisis<b>baaaaad</b>!</div>
绿色、平静：
<divclass="alertalert-blockalert-success">Thisis<b>gooood</b>!</div>
下图展示了它们的运行过程：
当你想以Notebook格式呈现一些发现时，这非常有用!
5.Jupyter快捷键
想了解和学习键盘快捷键，你可以使用命令面板：Ctrl+Shift+P，获取notebook所有功能的列表。下面选取了几个最基础的命令：
Esc：进入命令模式。在命令模式内，你可以使用方向键在notebook内进行导航。
在命令模式内：
A和B：在当前单元格上方(Above)或下方(Below)插入新的单元格。
M：当前单元格转入Markdown状态。
Y：当前单元格转入code状态。
D，D：删除当前单元格。
Enter：当前单元格回到编辑模式。
在编辑模式内：
Shift+Tab：为你在当前单元格中键入的对象提供文档字符串(文档)，持续使用该快捷键，可循环使用文档模式。
Ctrl+Shift+-：在光标所在处分割当前单元格。
Esc+F：查找并替换代码(不包括输出)。
Esc+O：切换单元格输出。
选择多个单元格：
Shift+Down和Shift+Up：选中下方或上方的单元格。
Shift+M：合并选中单元格。
注意，选中多个单元格后，你可以批量执行删除/复制/剪切/粘贴/运行操作。
6.在Jupyter(或IPython)中使一个单元同时有多个输出
想展示pandasDataframe的.head()和.tail()，但由于创建运行.tail()方法的额外代码单元过于麻烦而不得不中途放弃，你是否有过这样的经历?现在不用怕了，你可以使用以下代码行展示你想展示的输出：
fromIPython.core.interactiveshellimportInteractiveShellInteractiveShell.ast_node_interactivity="all"
下图展现了多个输出的结果：
7.为JupyterNotebook即时创建幻灯片
使用RISE，你可以仅通过一次按键将JupyterNotebook即时转变为幻灯片。而且notebook仍然处于活跃状态，你可以在展示幻灯片的同时执行实时编码!
要想使用该工具，你只需通过conda或pip安装RISE即可。
condainstall-cconda-forgerise
或者
pipinstallRISE
现在，你可以点击新按钮，为notebook创建不错的幻灯片了：
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