是，这种检索方法仅适用于检索结构化数据，而不能检索文本和图片等非结构化数据。此外，在使用类似查询时，您需要一次检索数据库表中的所有相关字段。在大量数据环境中，类似查询会对系统性能产生重大影响。
为了解决传统数据检索方法效率低的问题，以Lucene为代表的站内全文检索技术应运而生。Lucene的检索过程实际上是将模糊查询变成可以使用索引的准确查询的过程。就像查字典一样。您只需从索引目录中找到
所需字符的页码即可实现精确定位。页面的搜索大大提高了数据检索的效率和准确性。全文检索的实现主要分为两个步骤，索引创建和搜索索引。其中，索引创建是提取结构化数据和非结构化数据的特征信息，并将其存储在创
建的索引数据库中。搜索索引是根据用户需要的关键字从索引数据库中查找满足条件的记录，然后将查询结果返回给用户。
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